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作為一名教育領(lǐng)域的工作者,同時(shí)大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)也是我的主要研究方向,所以我來回答一下這個(gè)問題。
隨著人工智能領(lǐng)域的發(fā)展,整個(gè)科技行業(yè)對(duì)于人工智能專業(yè)人才的需求量在持續(xù)加大,傳統(tǒng)的研究生教育方式已經(jīng)不能滿足巨大的市場(chǎng)需求,所以人工智能人才的教育必然會(huì)向本科教育下沉,目前一小部分教育資源比較豐富的高校(以雙一流高校為主)陸續(xù)開設(shè)了人工智能專業(yè)。
人工智能的本質(zhì)是獲取知識(shí)、創(chuàng)造知識(shí)并合理運(yùn)用知識(shí)達(dá)到某種目的的能力,而且是一種通用的能力。從體現(xiàn)結(jié)構(gòu)上來說,人工智能系統(tǒng)有三個(gè)大的組成部分,分別是感知系統(tǒng)、智力系統(tǒng)和行動(dòng)系統(tǒng),當(dāng)然還離不開環(huán)境的支持。感知系統(tǒng)和行動(dòng)系統(tǒng)需要物聯(lián)網(wǎng)的支持、智力系統(tǒng)需要大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的支持,所以人工智能是一個(gè)典型的交叉學(xué)科。
從知識(shí)體系結(jié)構(gòu)上來說,人工智能目前的研究?jī)?nèi)容集中在六大方面,包括計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器人學(xué)、自動(dòng)推理和知識(shí)表示,目前計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域和自然語言處理領(lǐng)域已經(jīng)成長(zhǎng)了一批具有較強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力的科技企業(yè)。
從人工智能專業(yè)的課程設(shè)置來看,重點(diǎn)包括三個(gè)部分,其一是基礎(chǔ)學(xué)科,重點(diǎn)是數(shù)學(xué)和物理;其二是計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí),重點(diǎn)是操作系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、算法設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等內(nèi)容;其三是人工智能基礎(chǔ)知識(shí),涉及到人工智能基礎(chǔ)概念、推理和求解、知識(shí)表示、感知、通訊和行動(dòng)等幾個(gè)大的部分。
雖然目前人工智能領(lǐng)域的熱度比較高,一部分智能體也開始走進(jìn)生產(chǎn)環(huán)境,但是人工智能行業(yè)依然處在初期階段,還有大量的課題有待攻克,所以選擇人工智能專業(yè)最好讀一下研究生。
我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年,目前也在帶計(jì)算機(jī)專業(yè)的研究生,主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域,我會(huì)陸續(xù)寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章,感興趣的朋友可以關(guān)注我,相信一定會(huì)有所收獲。
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